پایان نامه پیش‌بینی زمان بهینه انجام معاملات با استفاده از شبکه عصبی فازی: با رویکرد تحلیل تکنیکال

              فایل :Word ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد صفحه :151 چکیده در این تحقیق به عنوان نمونه پیش‌بینی زمان‌بندی معاملات سهام 17 شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران انجام شد. بدین‌صورت که ابتدا داده‌های اولیه که شامل 3 متغیر قیمت پایانی، کمترین قیمت و بیشترین قیمت سهام طی دوره زمانی 1388 تا پایان 1391 بصورت روزانه است، از سایت رسمی سازمان بورس اوراق بهادارتهران گردآوری گردید . سپس با استفاده از این داده‌ها و تعریف توابع مربوطه در نرم افزار Excel شاخص‌های قدرت نسبی( (RSI ، میانگین متحرک همگرا- واگرا( MACD )، میانگین متحرک ساده( (SMA ، نوسانگر تصادفی( (SO ، میانگین متحرک نمایی ( EMA ) و خط سیگنال( SL ) محاسبه شدند. پس از گردآوری سایر داده‌ها با استفاده از رگرسیون گام به گام متغیرهای ورودی هر شبکه عصب ...

شبیه سازی شبکه عصبی احتمالاتی برای دسته بندی یا classified

فایل زیر شبیه سازی شبکه عصبی احتمالاتی برای دسته بندی یا classified می باشد شبیه سازی در مطلب انجام شده و بر روی یک داده نمونه انجام شده که شما می توانید بر روی هر سیستم دلخواه دیگری اعمال نمایید.  ...

آشکارسازی عیب سیستم¬های غیرخطی چندمتغیره با عدم قطعیت، با استفاده از رویتگرغیرخطی مقاوم و تخمینگر عیب عصبی

آشکارسازی عیب سیستم¬های غیرخطی چندمتغیره با عدم قطعیت، با استفاده از رویتگرغیرخطی مقاوم و تخمینگر عیب عصبی به صورت ورد ودر87صفحه چکیده در این نوشتار تشخیص، بازسازی و پیش‌بینی عیب سیستم‌های غیرخطی همراه با عدم قطعیت مورد بررسی قرار می‌گیرد. معیار عیب‌یابی سیگنال باقیمانده‌ای است که از اختلاف خروجی سیستم و یک رویتگر مود لغزشی محاسبه می‌شود. ایده‌ی مود لغزشی در راستای جبران اثر عدم قطعیت‌ها بر سیگنال باقیمانده می‌باشد. توانایی رویتگرلغزشی در رساندن سیگنال باقیمانده به سطح لغزشی صفر با حساسیت روش عیب‌یابی در تضاد است. این مشکل را با تطبیق بهره‌ی رویتگر لغزشی حل می‌کنیم. این الگوریتم تطبیق، بهره‌ها را تا حد نیاز مسئله برای جبران نامعینی‌های مدل کاهش می‌دهد. خطای تخمین با بهره‌ی لغزشی کمینه به سطح صفر می&zw ...

آناتومی دستگاه عصبی

آناتومی دستگاه عصبی 29 صفحه ...

آناتومی دستگاه عصبی

آناتومی دستگاه عصبی 33 صفحه ...

تحقیق پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب *   فرمت فایل :Word ( قابل ویرایش و آماده پرینت )    تعداد صفحه:30        فهرست مطالب     پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک   خلاصه 1- مقدمه 2- تحقق شبکه عصبی 2-1- اصول عملکرد   2-2- پیاده سازی مدارهای شبکه   3- پیاده سازی الگوریتم آموزش ژنتیک   4- نتایج تجربی   5- نتیجه و چشم انداز         مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی بصورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری                    آن محدود می شود . 2   این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزنهای بکار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک ت ...

تحقیق در مورد شبکه عصبی آنالوگ

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب *   فرمت فایل :Word ( قابل ویرایش و آماده پرینت )    تعداد صفحه:30        فهرست مطالب     شبکه عصبی آنالوگ 1- مقدمه 2- تحقق شبکه عصبی 2-1- اصول عملکرد   2-2- پیاده سازی مدارهای شبکه   3- پیاده سازی الگوریتم آموزش ژنتیک   4- نتایج تجربی   5- نتیجه و چشم انداز       خلاصه مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی بصورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری                    آن محدود می شود . 2   این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزنهای بکار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک تعیین می شوند . اولین پیاده سازی VLSI ارائه شده در این مقاله روی ...

مقاله:بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی ...

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب *   فرمت فایل :Word ( قابل ویرایش و آماده پرینت )    تعداد صفحه:24                                                                فهرست مطالب   مقدمه شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است.الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، ...

تحقیق در مورد بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی ...

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب *   فرمت فایل :Word ( قابل ویرایش و آماده پرینت )    تعداد صفحه24   فهرست مطالب   معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا1 (SBP) - روش ممنتم 1 برای الگوریتم BP (MBP) بهبود الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP) - الگوریتم BP از نوع دسته ای1 (BBP) - نرخ یادگیری متغیر1 (VLR) - الگوریتم پس انتشار خطای تطبیقی1 (ABP) - تغییرات علامت1 مقدمه شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل3 می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی 4 قرار می گیرد. عمومیت یافتن الگور ...

تحقیق در مورد دیدگاه رشد عصبی در آموزش و یادگیری

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب *   فرمت فایل :Word ( قابل ویرایش و آماده پرینت )    تعداد صفحه12   فهرست مطالب   پرونده رشد عصبی پدیده های قابل مشاهده گشتن به دنبال تم های تکرار شونده دیدگاه رشد عصبی در آموزش و یادگیری مغز انسان مثل یک ارکستر پیچیده است. نقشها و فعالیتهای آن، یعنی همان عملکرد های عصب شناختی، به شدت به هماهنگی، کنار هم قرار دادن و همزمان کردن احتیاج دارد. درست مانند هر ارکستر دیگری، نقش هر نوازنده بنابر موقعیت تغییر می‌کند. و همان طور که گاهی نقش سازهای زهی یا بادی در موسیقی پر رنگ تر می‌شود، عملکردهای عصب شناختی متفاوتی به هنگام خواندن زبان،ریاضی، گزارش نوشتن یا ورزش کردن تعیین کننده می‌شوند.همان طور که در یک ارکستر، سازها ایجاد هارمونی می‌کنند، عملکردهای عصب شناختی متفاوت با هم تعامل می‌کنند تا دا ...