اینجا یاب

در مورد هر چه می خواهید اینجا بیابید!

اینجا یاب

در مورد هر چه می خواهید اینجا بیابید!

پیش بینی ارزش دوره عمر مشتری با زنجیره مارکوف بر اساس مدل داده کاوی

پیش بینی ارزش دوره عمر مشتری با زنجیره مارکوف بر اساس مدل داده کاوی

پیش-بینی-ارزش-دوره-عمر-مشتری-با-زنجیره-مارکوف-بر-اساس-مدل-داده-کاویخلاصه: مطالعه حاضردر تلاش برای ایجاد یک چارچوب محاسباتی ارزش طول عمر مشتری برای یک شرکت تعمیر و نگهداری خودرو در تایوان است.ارزش دوره عمر مشتری از ارزش کنونی و آینده مشتریان تشکیل شده است که شامل برآورد طول عمر،رفتار خرید در آینده و سود مرتبط با هر رفتار است. این چارچوب از سه تکنیک برای تخمین ...دانلود فایل


ادامه مطلب ...

پیش بینی ارزش دوره عمر مشتری با زنجیره مارکوف بر اساس مدل داده کاوی

پیش بینی ارزش دوره عمر مشتری با زنجیره مارکوف بر اساس مدل داده کاوی

پیش-بینی-ارزش-دوره-عمر-مشتری-با-زنجیره-مارکوف-بر-اساس-مدل-داده-کاویخلاصه: مطالعه حاضردر تلاش برای ایجاد یک چارچوب محاسباتی ارزش طول عمر مشتری برای یک شرکت تعمیر و نگهداری خودرو در تایوان است.ارزش دوره عمر مشتری از ارزش کنونی و آینده مشتریان تشکیل شده است که شامل برآورد طول عمر،رفتار خرید در آینده و سود مرتبط با هر رفتار است. این چارچوب از سه تکنیک برای تخمین ...دانلود فایل


ادامه مطلب ...

مقاله خوشه‌بندی فازی تصویر بر اساس مدل میدان تصادفی مارکوف سطح ناحیه

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد: Image Fuzzy Clustering Based on the Region-Level Markov Random Field Model دانلود رایگان مقاله انگلیسی   چکیده مدل میدان تصادفی مارکوف (MRF) به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارها برای بهبود استحکام فازی خوشه‌بندی میانگین‌های c (FCM)، مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، استفاده از یک MRF در سطح پیکسل باعث نقص خوشه‌بندی در مقابله با تصاویر با الگوهای بافت درشت می‌شود. به منظور غلبه بر چنین مشکلی، این مقاله یک روش جدید را ارائه می نماید که تصاویر را با ترکیب FCM با استفاده از مدل MRF  در سطح ناحیه  (RMRF)، تقسیم‌بندی می‌کند. در این روش، تابع انرژی فازی جدید برای مدل RMRF ایجاد شده است و در روند خوشه بندی فازی مورد استفاده قرار می‌گیرد، که نقش مهمی را در توصیف تغییرات طیف وسیع بافت درشت، بازی ...


ادامه مطلب ...

تلفیق خوشه بندی و مدل مارکوف در یک چارچوب جدید برای پیش بینی صفحه بعدی انتخابی توسط کاربر PPT

فرمت : PPT تعداد اسلاید : 51 سال گردآوری: خرداد 93 فهرست مطالب : •مقدمه •پیش بینی صفحه بعدی انتخابی توسط کاربر •دستاورد های پژوهش •تاریخچه •چارچوب پیشنهادی •ارزیابی •سیستم کاهش ابعاد پیشنهادی •ارزیابی •مقالات مستخرج از پایان نامه •منابع ...


ادامه مطلب ...